Õppekava ühendab tehisintellekti tehnoloogilised alused, praktilised tööriistad ja juhtimisotsuste tegemise põhimõtted, et aidata osalejatel liikuda teoreetilistest teadmistest tehisintellekti reaalse ja mõõdetava ärilise väärtuse loomiseni. Keskendutakse mitte ainult AI-tööriistade tundmaõppimisele, vaid eelkõige nende rakendamisele konkreetsete äriprobleemide lahendamisel, tööprotsesside tõhustamisel, kulude vähendamisel ja tulude suurendamisel.
ÕPPEKAVARÜHM
Valdkond: Informatsiooni- ja kommunikatsioonitehnoloogiad
Suund: Informatsiooni- ja kommunikatsioonitehnoloogiad
Rühm: Arvutikasutus
ÕPPEKAVA KOOSTAMISE ALUS
Tehisintellekt, andmeteadus, tehnoloogilised trendid.
Õppekava väljatöötamise alus
Õppekava on välja töötatud, arvestades tööturu vajadusi, digipädevuste arendamise põhimõtteid ning Euroopa Liidu andmekaitse ja tehisintellekti reguleerimisega seotud õiguslikke nõudeid.
ÕPPE EESMÄRK
Õppe eesmärk on anda osalejatele praktilised teadmised ja oskused tehisintellekti rakendamiseks ettevõtluses, võimaldades neil kavandada, juurutada ja hinnata AI-lahendusi, mis loovad mõõdetavat ärilist väärtust.
ÕPIVÄLJUNDID
Koolituse läbinu:
- mõistab tehisintellekti võimalusi ja piiranguid ärikeskkonnas;
- oskab valida ja kasutada sobivaid AI-tööriistu;
- suudab välja töötada ja hinnata tehisintellektil põhinevaid ärilahendusi;
- oskab seostada tehisintellekti kasutamist tulemuslikkuse põhinäitajate (KPI) ja investeeringutasuvusega (ROI);
- teadvustab tehisintellekti kasutamisega seotud riske, õiguslikke nõudeid ja vastutust.
SIHTRÜHM
Juhid, ettevõtjad, spetsialistid ja meeskonnajuhid, kes soovivad rakendada tehisintellekti äriprotsesside täiustamiseks ja konkurentsieeliste loomiseks.
ÕPINGUTE ALUSTAMISE TINGIMUSED
Varasem töökogemus või arusaam äriprotsessidest. Eelnevad tehnilised teadmised tehisintellekti valdkonnas ei ole vajalikud.
ÕPPE KOGUMAHT
Õppe kogumaht on 100 akadeemilist tundi, millest:
- 45 akadeemilist tundi teoreetilist õpet;
- 45 akadeemilist tundi praktilist õpet;
- 10 akadeemilist tundi iseseisvat tööd.
Õpe toimub auditoorsete tundidena, millesse on lõimitud praktilised ülesanded.
Teoreetiline õpe: loengud, arutelud ja olukordade modelleerimine.
Praktiline õpe: praktilised ülesanded ja töötoad.
Iseseisev töö: kodutööde tegemine, erialakirjanduse läbitöötamine ja lõppprojekti ettevalmistamine.
ÕPPEKAVA SISU
MOODUL 1. Tehisintellekt kui ärilise väärtuse ja konkurentsieelise allikas (12 akadeemilist tundi)
- Tehisintellekti mõiste ja areng
- Tehisintellekti peamised liigid
- AI roll tänapäeva ja tuleviku ettevõtluses
- AI kui strateegiline otsus, mitte pelgalt IT-projekt
- Kulude vähendamine ja tulude suurendamine, AI-projektide tüüpilised vead
- AI rakendamise juhtumite analüüs erinevates tegevusvaldkondades
- AI strateegiliste rakendusvõimaluste kaardistamine organisatsioonis
MOODUL 2. AI rakendamine ettevõtluses ja kasutusjuhtumipõhine mõtlemine (Use Case Thinking) (12 akadeemilist tundi)
- Suure ärilise mõjuga AI kasutusjuhtumid
- Esmaseks automatiseerimiseks sobivad protsessid
- Kiiresti saavutatavad tulemused (quick wins) ja strateegilised AI-lahendused
- AI rakendamisvõimalused erinevates ärifunktsioonides
- AI kasutusjuhtumite väljatöötamine ja prioriseerimine
- Ärimõju ja teostatavuse hindamine
MOODUL 3. Andmed kui strateegiline äriressurss (12 akadeemilist tundi)
- Andmete roll tehisintellektis
- Andmetüübid ja andmekvaliteediga seotud probleemid
- Otsuste tegemine ja tulemuslikkuse põhinäitajad (KPI)
- Andmeküpsuse tasemed
- Andmekaitse ja konfidentsiaalsus (GDPR, AI kasutamine)
- Ettevõtte andmeallikate ja ärimõõdikute kaardistamine
- Andmete baastaseme analüüs juhtimisotsuste toetamiseks
MOODUL 4. Generatiivne tehisintellekt igapäevases äritegevuses (12 akadeemilist tundi)
- Generatiivse tehisintellekti ja keelemudelite tööpõhimõtted
- AI kui virtuaalne assistent ja töötaja
- Promptitehnika (prompt engineering) põhimõtted
- Riskid ja piirangud
- Äritekstide, pakkumiste ja aruannete koostamine, ideede, piltide ja kontseptsioonide genereerimine ning promptide optimeerimine konkreetsete ülesannete täitmiseks
MOODUL 5. AI-tööriistad ja protsesside automatiseerimine (11 akadeemilist tundi)
- Ülevaade ettevõtluses kasutatavatest AI-tööriistadest
- Automatiseerimise võimalused
- Koodivabad (no-code) ja vähese koodiga (low-code) lahendused
- Integreerimine olemasolevate süsteemidega, protsesside skaleeritavus ja standardiseerimine
MOODUL 6. AI turunduses, müügis ja kliendikogemuse kujundamisel (11 akadeemilist tundi)
- Personaliseeritud turundus tehisintellekti abil
- Kliendikäitumise analüüs ja müügiprognooside koostamine
- Sisuturunduse ja müügitoe automatiseerimine
MOODUL 7. AI juhtimises, riskid ja õiguslik regulatsioon (10 akadeemilist tundi)
- AI kui juhtimisotsuste ja prognoosimise tugivahend
- Inimese ja tehisintellekti koostöö
- Muudatuste juhtimine AI juurutamisel
- Eetilised põhimõtted ja õiguslik raamistik (Euroopa Liidu tehisintellektimäärus ehk AI Act)
- Küberturvalisus ja maineriskid
- Juhtumianalüüsid: otsused, riskid ja vastutus, eetiliste dilemmade käsitlemine
MOODUL 8. AI investeeringute tasuvus (ROI) ja lõppprojekt (10 akadeemilist tundi)
- AI investeeringute tasuvuse (ROI) arvutamise põhimõtted
- Tulemuslikkuse põhinäitajate (KPI) seostamine AI kasutamisega
- Juurutuskava koostamine, lahenduste skaleerimine ja jätkusuutlikkus
- Lõppprojekti väljatöötamine ja esitlemine
Õppeteemade läbimise järjekord võib muutuda. Teemade järjestus määratakse kindlaks õppeplaanis, mis antakse õppijale enne õppetöö algust.
KOOLITAJA KVALIFIKATSIOON
Kõrgharidus, töökogemus õpetatavas valdkonnas ning õpetamiskogemus.
SOOVITATAV KIRJANDUS
- OpenAI Blog (2020–2024). How GPT and Generative AI Are Changing Business. OpenAI. Artiklisari generatiivse tehisintellekti praktiliste rakenduste kohta.
- Lacity, M. (2021). Robotic Process Automation and AI in Practice. Oxford: Oxford University Press.
- European Commission (2024). Artificial Intelligence Act – Regulation (EU) on Artificial Intelligence. Euroopa Komisjon.
ÕPPEPROTSESS
ÕPPEKESKKOND JA ÕPPEVAHENDID
Bi-Info Koolituskeskuse õpperuumid asuvad aadressil Tartu mnt 43, 10128 Tallinn (Scala City, A-hoone, 6. korrus, büroo 6.2). Kõik kasutatavad õpperuumid vastavad töötervishoiu- ja tööohutusnõuetele ning on varustatud hea valgustuse, üldventilatsiooni ja konditsioneeridega.
Õppeklassid on varustatud kaasaegsete õppevahenditega (esitlusekraan, dataprojektor, arvuti, tahvel jne). Õpperuumides on internetiühendus ning koolitusel osalejatele on Wi-Fi kasutamine tasuta.
Pikaajaliseks mugavaks viibimiseks koolituskeskuses on olemas abiruumid ja vajalikud olmetingimused: garderoob, tualettruumid, kööginurk koos kohvimasinaga, kuuma ja külma vee automaat, mikrolaineahi toidu soojendamiseks, nõudepesumasin, nõud ning tee- ja kohvivalmistamise tarvikud. Koolituskeskuse läheduses asuvad mitmed kohvikud ja toidupoed.
Koolituskeskus asub liftiga hoone kuuendal korrusel.
ÕPPEMEETODID
Kursus koosneb õppekavale vastavatest teoreetilistest ja praktilistest õppetundidest.
Kasutatavad õppemeetodid hõlmavad loenguid ja arutelusid, demonstratsioone, individuaalseid ja rühmapõhiseid praktilisi harjutusi, situatsiooniülesandeid ning kvaliteedikontrolli harjutusi.
ÕPPEMATERJALID
Koolitaja algatusel võidakse õppetöö käigus jagada õppematerjale paberkandjal ja/või elektroonilisel kujul, videomaterjale ja/või õppefilme.
Õppematerjalid on kõigile koolitusel osalejatele tasuta.
Õppeprotsessi pildistamine ning video- ja helisalvestamine on lubatud ainult koolitaja ja kõigi nende osalejate eelneval nõusolekul, kelle isikuandmed (sealhulgas kujutis, hääl ja ütlused) võivad salvestisele jääda.
HINDAMISMEETODID JA ÕPPE LÕPETAMISE TINGIMUSED
Õppeprotsessi käigus täidavad õppijad praktilisi ja situatsiooniülesandeid või iseseisvaid töid, saades koolitajalt suulist või praktilist tagasisidet.
Praktilisi töid hindab koolitaja iga päev. Praktiliste tööde hinded kantakse õppepäevikusse.
Hindamissüsteem: väga hea (5), hea (4), rahuldav (3), mitterahuldav (2). Mitterahuldava hinde saamisel peab õppija töö parandama kokkuleppel koolitajaga.
Kursuse lõpus sooritab õppija:
1. Praktilised ülesanded
Hindamismeetod: ülesannete lahendamine õppekeskkonnas.
Hindamiskriteeriumid:
- õppija lahendab praktilise ülesande vastavalt etteantud juhistele;
- õppija suudab oma valikuid põhjendada.
2. Kursuse lõputest
Hindamismeetod: kirjalik test.
Hindamiskriteerium:
õppija vastab õigesti vähemalt 75%-le küsimustest ning suudab oma valikuid põhjendada, seostades neid kursusel õpitud materjaliga.
ÕPPE LÕPETAMISE TINGIMUSED
Õppija loetakse kursuse lõpetanuks, kui ta:
- on osalenud vähemalt 75% auditoorsetest, veebipõhistest ja praktilistest õppetundidest;
- on saanud kõigi praktiliste tööde eest vähemalt rahuldava hinde;
- on edukalt sooritanud kõik testid ja ülesanded vastavalt hindamiskriteeriumidele.
VÄLJASTATAVAD DOKUMENDID
Tunnistus – väljastatakse õppijale, kes on täitnud kõik õppe lõpetamiseks kehtestatud nõuded: edukalt sooritanud kirjaliku testi ja praktilised ülesanded ning osalenud vähemalt 75% õppetundidest.
Tõend – väljastatakse juhul, kui õpiväljundeid ei ole saavutatud, kuid õppija on õppetöös osalenud. Tõend väljastatakse vastavalt läbitud õppetundide mahule, kuid seda ei väljastata, kui õppija on osalenud vähem kui pooltes auditoorsetes õppetundides.
MAKSUMUS JA REGISTREERUMINE
HIND: 796 EUR
Kui tasute koolituse eest eraisikuna, on teil võimalik taotleda koolituskuludelt tulumaksutagastust.
REGISTREERUMINE
Koolitusele saab registreeruda ühel järgmistest viisidest:
- Kursuse lehe külgveerus oleva registreerimisvormi kaudu
- E-posti teel: bigkoolitus@gmail.com
- Telefoni teel: +372 507 36 42
Registreerumiseks tuleb esitada järgmised andmed:
- Õppija ees- ja perekonnanimi
- Isikukood (Eesti mitteresidentidel või isikukoodita isikutel sünniaeg)
- Kursuse nimetus
- Õppekeel
- Koolituse alguskuupäev
- Kontaktandmed: õppija või tema esindaja telefoninumber ja e-posti aadress
LISATEENUSED
„Pargi ja reisi“ parkla Torupilli Selveri lähedal. Parkimistingimustega saab tutvuda siin >>.
Koolituse korraldaja jätab endale õiguse teha vajaduse korral muudatusi õppekavas ja õppeajakavas.
