Tehisintellekt klienditeeninduses

Tehisintellekt klienditeeninduses

Kogu Koolituskalender >>

Kestus: 100 ak.tundi
Toimumise viis: Klassiõpe
Tüüp: Algõppe
Lähimad alustamiseks kuupäevad:
  • 10.03 - 26.05.2026
  • 06.04 - 22.06.2026
  • 07.04 - 23.06.2026

Kas otsite võimalust parandada klienditeeninduse kvaliteeti kaasaegsete tehnoloogiate abil? Õppeprogramm „Tehisintellekt klienditeeninduses“ annab praktilise ülevaate AI kasutamisest teenindustöös ning aitab mõista, kuidas automatiseerimine ja generatiivne tehisintellekt parandavad kliendikogemust ja tööprotsesside tõhusust. Õppe käigus omandate oskused vestlusrobotite ja generatiivse AI kasutamiseks, kliendiandmete analüüsimiseks ning tehnoloogiate vastutustundlikuks rakendamiseks, arvestades andmekaitse ja eetika põhimõtteid. Programm on praktilise suunitlusega ning sobib kõigile, kes soovivad kindlalt rakendada AI-lahendusi klienditeeninduses ja kohaneda teeninduse digitaalse tulevikuga.

ÕPPEKAVA RÜHM

Valdkond: Ärindus, haldus ja õigus;

Suund: Ärinduse ja haldus;

Rühm: Tööoskused.

ÕPPEKAVA KOOSTAMISE ALUS

Klienditeenindaja kaubanduses, tase 4

Tehisintellekt, andmeteadus, tehnoloogilised trendid.

ÕPPEKAVA KOOSTAMISE ALUS

Koolituskava on koostatud arvestades klienditeeninduse digitaliseerumise vajadusi ning tehisintellekti kasvavat rolli teenindusprotsesside tõhustamisel ja kliendikogemuse parandamisel.

KOOLITUSE EESMÄRK

Koolituse eesmärk on anda õppijatele praktiline ja arusaadav ülevaade tehisintellekti kasutamisest klienditeeninduses ning arendada oskusi AI-põhiste lahenduste teadlikuks, eetiliseks ja tulemuslikuks rakendamiseks igapäevases teenindustöös.

KOOLITUSE TULEMUS

Koolituse lõppemisel õppija:

  • mõistab klienditeeninduse arengut ja tehisintellekti rolli selles;
  • omab ülevaadet AI toimimise alustest ja piirangutest;
  • oskab hinnata, milliseid klienditeeninduse protsesse saab automatiseerida;
  • suudab kasutada generatiivset AI-d kliendisuhtluses;
  • rakendab AI-d klienditeenindaja tööriistana töö efektiivsuse tõstmiseks;
  • tunneb andmekaitse, privaatsuse ja vastutustundliku AI kasutuse põhimõtteid;
  • koostab ja esitleb praktilise AI-lahenduse klienditeeninduse kontekstis.

 

SIHTGRUPP

  • Klienditeenindajad ja teenindusjuhid
  • Kliendikogemuse spetsialistid
  • Väike- ja keskmise suurusega ettevõtete esindajad
  • Kõik huvilised, kes soovivad rakendada tehisintellekti klienditeeninduses

 

TINGIMUSED KOOLITUSE ALUSTAMISEKS

Arvuti kasutamise baasoskused.

Valmisolek kasutada digitaalseid tööriistu.

Varasem tehniline ettevalmistus ei ole vajalik.

KOOLITUSE ÜLDINE MAHT

Õppe kogumaht on 100 akadeemilist tundi, neist:

  • 45 akadeemilist tundi teoreetilist õpet
  • 45 akadeemilist tundi praktilist õpet
  • 10 akadeemilist tundi iseseisvat tööd

 

Õpe toimub auditoorsete tundidena, mis on integreeritud praktiliste ülesannetega.

Teoreetiline õpe: loengud, arutelud, situatsioonide modelleerimine.

Praktiline õpe: praktilised ülesanded, juhtumianalüüsid, teenindusstsenaariumite loomine.

Iseseisev töö: kodutööd, teemakohase kirjanduse lugemine, lõpp-projekti ettevalmistamine.

ÕPPESISU

Moodul 1: Klienditeenindus ja tehisintellekt ( 10 ak.t )

  • klienditeeninduse areng ja digikanalite roll
  • tehisintellekti mõiste ja põhivormid
  • AI kasutusvaldkonnad klienditeeninduses
  • AI mõju kliendikogemusele ja töökorraldusele
  • tulevikusuundumused klienditeeninduses

Moodul 2: Tehisintellekti alused ( 12 ak.t )

  • masinõpe ja generatiivne AI
  • keelemudelid
  • kuidas AI õpib ja millest sõltub kvaliteet
  • AI tugevused ja piirangud klienditeeninduses
  • levinumad eksiarvamused AI kohta

Moodul 3: Klienditeeninduse protsessid ja automatiseerimine ( 12 ak.t )

  • klienditeeninduse põhikanalid ja töövood
  • automatiseeritavad ja mitteautomatiseeritavad tegevused
  • klienditeekond (customer journey)
  • AI roll päringute suunamisel ja lahendamisel
  • teenindusprotsessi efektiivsuse mõõtmine

Moodul 4: Vestlusrobotid klienditeeninduses ( 12 ak.t )

  • reeglipõhised ja AI-põhised chatbotid
  • vestlusloogika ja kliendistsenaariumid
  • keelekasutus, toon ja viisakus
  • veahaldus ja suunamine inimteenindajale
  • vestlusrobotite piirangud

Moodul 5: Generatiivne AI kliendisuhtluses ( 14 ak.t )

  • generatiivse AI võimalused klienditeeninduses
  • promptimise põhimõtted
  • AI abil e-kirjade ja vastuste koostamine
  • vastuste kohandamine brändihäälele
  • keelekvaliteedi ja faktitäpsuse kontroll

Moodul 6: AI klienditeenindaja tööriistana ( 10 ak.t )

  • AI kui otsustustugi ja infootsingu abiline
  • reaalajas vastusesoovitused
  • emotsioonide analüüs
  • AI roll müügi ja lisamüügi toetamisel
  • töökoormuse vähendamine AI abil

Moodul 7: Andmed, privaatsus ja vastutustundlik AI kasutus ( 8 ak.t )

  • kliendiandmed ja AI
  • isikuandmete kaitse ja GDPR alused
  • eetilised küsimused kliendisuhtluses
  • läbipaistvus ja kliendi teavitamine
  • riskide ja vigade ennetamine

Moodul 8: AI rakendamine ja praktiline lõpp-projekt ( 12 ak.t )

  • AI rakendamise eesmärgid organisatsioonis
  • sobiva lahenduse valik klienditeeninduse probleemile
  • teenindusstsenaariumite loomine
  • tulemuste hindamine ja mõõdikud
  • koolituse kokkuvõte ja refleksioon

* Õppetundide läbimise järjekorda võib muuta. Teemade järjestust määrab õppekava, mis antakse õppijale enne tundide algust.

KOOLITAJA KVALIFIKATSIOON
Kõrgharidus, kogemus õpetataval alal ja töökogemus õpetajana.

SOOVITATAV  KIRJANDUS

EAS / Enterprise Estonia

Digilahendused ja teenindusprotsesside digitaliseerimine — 2019–2022
(kogumikud ja juhendmaterjalid)

TalTech
Tehisintellekti alused (ülevaatlikud õppematerjalid) — 2020–2023

Mollick, E.

Co-Intelligence — 2024

Harvard Business Review
AI and Customer Experience (selected articles) — 2018–2024

ÕPPEPROTSESS

ÕPIKESKKOND JA ÕPPEVAHENDID

Bi-Info õppekeskuse õppeklassid asuvad aadressil: Tartu mnt. 43 (Scala City), 6 korrus, ruumid 6.2, 10128, Tallinn. Kõik õppeklassid vastavad töötervishoiu ja tööohutuse nõuetele – ruumid on piisava valgustuse, üldventilatsiooni ja konditsioneeridega.

Õpperuumid on varustatud kaasaegsete õppevahenditega (ekraan, dataprojektor, arvuti, tahvel jm). Ruumides on internetiühendus ning Wi-Fi on koolitusel osalejatele tasuta.

Pikaajaliseks ja mugavaks viibimiseks on õppekeskuses olemas abiruumid: garderoob, tualetid, kööginurk koos kohvimasina, sooja ja külma vee, mikrolaineahju, nõudepesumasina, nõude ning kohvi- ja teetarvikutega.

Õppekeskuse läheduses asub mitmeid toitlustusasutusi ja toidukauplusi.

Õppekeskus paikneb liftiga hoone kuuendal korrusel.

 

ÕPPEMEETODID

Kursus on üles ehitatud teoreetilistele ja praktilistele õppetundidele vastavalt õppekavale.

Kasutatavad meetodid hõlmavad loenguid ja arutelusid, demonstratsioone, praktilisi harjutusi individuaalselt ja rühmades, situatsioonülesandeid ning kvaliteedikontrolli harjutusi.

 

ÕPPEMATERJALID

Õppejõu algatusel võidakse koolituse ajal anda õpilastele jaotusmaterjale paberil ja/või elektroonilisel kujul, videomaterjale ja/või õppefilme. Õppematerjalid on kõikidele õpilastele tasuta.

Õppeprotsessi salvestamine (sealhulgas foto-, video- ja helisalvestamine) on lubatud ainult koolitaja ning kõigi nende osalejate eelneval nõusolekul, kelle isikuandmed (sh kujutis, hääl või ütlused) võivad salvestusele jääda.

 

HINDAMISMEETODID JA HINDAMISKRITEERIUMID

Õppeprotsessis täidavad õpilased praktilisi ja situatsioonilisi ülesandeid või iseseisvaid töid, saades õpetajalt suulist või praktilist tagasisidet. Praktilisi töid hindab koolitaja koolituse jooksul. Kokkuvõtvaid sh hindelisi töid on kokku 5. Sooritatud praktilise töö hinded kantakse õppepäevikusse. Hinnete süsteem: suurepärane (5), hea (4), rahuldav (3), mittetunnustav (2).

Mittetunnustava hinde saamisel on õpilane kohustatud selle parandama õpetajaga kokkuleppel.

Kursuse lõppedes sooritab õpilane:

  1. Praktilised situatsioonilised ülesanded.

Hindamismeetod: ülesande lahendamine õppekeskkonnas

Hindamiskriteeriumid:

– õppija lahendab praktilise ülesande vastavalt antud juhistele;

– õppija suudab oma valikuid põhjendada.

  1. Kursuse lõputest.

Hindamismeetod: kirjalik test

Hindamiskriteerium:

– õppija vastab õigesti vähemalt 75% küsimustele ja suudab oma valikuid põhjendada ning siduda kursuse jooksul õpituga.

 

KOOLITUSE LÕPETAMISE TINGIMUSED

Õppija loetakse kursuse lõpetanuks, kui: 

  • on osalenud vähemalt 75 % teoreetilistest ja praktilistest tundidest; 
  • on saanud kõikidel praktilistel töödel vähemalt „rahuldava“ hinde;
  • on sooritanud edukalt kõik testid ja ülesanded vastavalt hindamiskriteeriumidele.

 

VÄLJASTATAVAD DOKUMENDID

TUNNISTUS väljastatakse, kui õpingute lõpetamise nõuded – kirjalik test, praktilised ülesanded ja 75% õppetundides osalemine on hindamiskriteeriumitele vastavalt täidetud.

TÕEND väljastatakse juhul, kui õppija osales õppetöös, kuid ei saavutanud kõiki õpitulemusi.

Tõend väljastatakse vastavalt osaletud kontakttundide arvule, kuid mitte juhul, kui õppija osales vähem kui pooltes auditoorsetes tundides.

KOOLITUSE HIND JA REGISTREERIMINE

HIND: 2480 € (Hind sisaldab käibemaksu)

Kui tasute koolituse eest eraisikuna, siis saate paluda tulumaksu tagastust.

REGISTREERIMINE

Koolitusele saate registreerida, kasutades üht allpooltoodud võimalustest:

1) kursuse registreerimisvormi küljetulbal.

2) e-postiga aadressile bigkoolitus@gmail.com

3) helistades numbrile +372 507 36 42

Registreerimiseks tuleb tingimata näidata järgmised andmed:

  • Õpilase ees- ja perekonnanimi
  • Isikukood (EV mitteresidendid ja isikukoodi mitteomavad isikud märgivad sünnikuupäeva).
  • Kursuse nimetus
  • Õppekeel
  • Õppetöö alguse kuupäev
  • Kontaktandmed: telefon, õpilase või teda esindava isiku meiliaadress.

 

LISATEENUSED

Parkimine Torupilli Selveri juures – “Pargi & reisi“. Tingimustega saate tutvuda siin>>

*Korraldaja jätab endale õiguse teha vajaduse korral muudatusi õppekavas ja tunniplaanis.

Programm on kinnitatud: 23.01.2026
Kohalik reg.nr B-2527
2480 (Hind sisaldab käibemaksu)

Õppegraafik koostatakse iga õpperühma jaoks individuaalselt, arvestades kõigi õppijate osalemise võimalusi.

Kui teil on küsimusi,
helistage +372 507 36 42
või kirjutage
bigkoolitus@gmail.com