Bi-Info Koolitus

Искусственный интеллект в обслуживании клиентов

Искусственный интеллект в обслуживании клиентов
Длительность: 100 ак.часов
Формат: Очное
Уровень: Базовый
Преподаватель:
Anastassia Novožilova
Ближайшие даты обучения:
  • 09.02 - 28.04.2026
  • 09.03 - 25.05.2026
  • 06.04 - 22.06.2026

Ищете способ повысить качество клиентского обслуживания с помощью современных технологий? Программа «Искусственный интеллект в обслуживании клиентов» знакомит с практическим применением AI в сервисной работе и помогает понять, как автоматизация и генеративный искусственный интеллект улучшают клиентский опыт и эффективность процессов. В ходе обучения вы освоите использование чат-ботов, генеративного AI, анализ клиентских данных и принципы ответственного применения технологий с учетом конфиденциальности и этики. Программа ориентирована на практику и подходит тем, кто хочет уверенно внедрять AI-решения в клиентском обслуживании и адаптироваться к цифровому будущему сервиса.

ГРУППА УЧЕБНЫХ ПРОГРАММ

Valdkond: Ärindus, haldus ja õigus;

Suund: Ärinduse ja haldus;

Rühm: Tööoskused.

 

ОСНОВА СОСТАВЛЕНИЯ ПРОГРАММЫ

Klienditeenindaja kaubanduses, tase 4

Tehisintellekt, andmeteadus, tehnoloogilised trendid.

 

ОСНОВАНИЕ ДЛЯ РАЗРАБОТКИ УЧЕБНОЙ ПРОГРАММЫ

Учебная программа разработана с учётом потребностей цифровизации клиентского обслуживания и возрастающей роли искусственного интеллекта в повышении эффективности сервисных процессов и улучшении клиентского опыта.

 

ЦЕЛЬ ОБУЧЕНИЯ

Цель обучения — дать обучающимся практический и понятный обзор использования искусственного интеллекта в клиентском обслуживании, а также развить навыки осознанного, этичного и результативного применения AI-решений в повседневной сервисной работе.

РЕЗУЛЬТАТЫ ОБУЧЕНИЯ

По окончании обучения учащийся:

  • понимает развитие клиентского обслуживания и роль искусственного интеллекта в этом процессе
  • имеет представление об основах функционирования AI и его ограничениях
  • умеет оценивать, какие процессы клиентского обслуживания можно автоматизировать
  • способен использовать генеративный AI в клиентском общении
  • применяет AI как инструмент сотрудника службы поддержки для повышения эффективности работы
  • знает принципы защиты данных, конфиденциальности и ответственного использования AI
  • разрабатывает и представляет практическое AI-решение в контексте клиентского обслуживания.

ЦЕЛЕВАЯ ГРУППА

  • Сотрудники клиентского обслуживания и руководители сервисных подразделений
  • Специалисты по клиентскому опыту
  • Представители малых и средних предприятий
  • Все заинтересованные лица, желающие применять искусственный интеллект в клиентском обслуживании

 

УСЛОВИЯ ДЛЯ НАЧАЛА ОБУЧЕНИЯ

Базовые навыки работы с компьютером.

Готовность использовать цифровые инструменты.

Предварительная техническая подготовка не требуется.

 

ОБЩИЙ ОБЪЕМ ОБУЧЕНИЯ
Общий объем обучения составляет 100 академических часов, из которых:

  • 45 ак. часов теоретического обучения,
  • 45 ак. часов практического обучения,
  • 10 ак. часов самостоятельной работы.

Обучение проводится в форме аудиторных занятий, интегрированных с практическими заданиями.

Теоретическое обучение: лекции, обсуждения, моделирование ситуаций.

Практическое обучение: практические задания, анализ кейсов, создание сервисных сценариев.

Самостоятельная работа: домашние задания, чтение тематической литературы, подготовка итогового проекта.

ПРОГРАММА ОБУЧЕНИЯ

Модуль 1: Клиентское обслуживание и искусственный интеллект ( 10 ак.ч. )

  • развитие клиентского обслуживания и роль цифровых каналов
  • понятие искусственного интеллекта и его основные формы
  • области применения AI в клиентском обслуживании
  • влияние AI на клиентский опыт и организацию работы
  • будущие тенденции в клиентском обслуживании

Модуль 2: Основы искусственного интеллекта ( 12 ак.ч. )

  • машинное обучение и генеративный AI
  • языковые модели
  • как AI обучается и от чего зависит качество
  • сильные стороны и ограничения AI в клиентском обслуживании
  • распространённые заблуждения об AI

Модуль 3: Процессы клиентского обслуживания и автоматизация ( 12 ак.ч. )

  • основные каналы и рабочие процессы клиентского обслуживания
  • автоматизируемые и неавтоматизируемые виды деятельности
  • путь клиента (customer journey)
  • роль AI в маршрутизации и обработке запросов
  • измерение эффективности сервисных процессов

Модуль 4: Чат-боты в клиентском обслуживании ( 12 ак.ч. )

  • чат-боты на основе правил и AI
  • логика диалога и клиентские сценарии
  • использование языка, тон и вежливость
  • обработка ошибок и передача обращения сотруднику
  • ограничения чат-ботов

Модуль 5: Генеративный AI в клиентском общении ( 14 ак.ч. )

  • возможности генеративного AI в клиентском обслуживании
  • принципы промптинга
  • составление писем и ответов с помощью AI
  • адаптация ответов под голос бренда
  • контроль качества языка и фактической точности

Модуль 6: AI как инструмент сотрудника клиентского обслуживания ( 10 ак.ч. )

  • AI как поддержка принятия решений и помощник в поиске информации
  • рекомендации ответов в реальном времени
  • анализ эмоций
  • роль AI в поддержке продаж и допродаж
  • снижение рабочей нагрузки с помощью AI

Модуль 7: Данные, конфиденциальность и ответственное использование AI ( 8 ак.ч. )

  • клиентские данные и AI
  • защита персональных данных и основы GDPR
  • этические вопросы в клиентском общении
  • прозрачность и информирование клиента
  • предотвращение рисков и ошибок

Модуль 8: Внедрение AI и практический итоговый проект ( 12 ак.ч. )

  • цели внедрения AI в организации
  • выбор подходящего решения для проблемы клиентского обслуживания
  • создание сервисных сценариев
  • оценка результатов и показатели эффективности
  • подведение итогов обучения и рефлексия

* Порядок прохождения учебных тем может быть изменен. Очередность тем определяется планом обучения, который выдается обучающемуся перед началом занятий.

КВАЛИФИКАЦИЯ ЛЕКТОРА
Высшее образование, опыт работы в обучаемой сфере, опыт преподавания.

РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА

Котлер Ф., Картайя Х., Сетиаван И.
Маркетинг 5.0: технологии для человечества — 2021

GDPR — практические руководства на русском языке
(официальные переводы) — 2018 →

EAS / Enterprise Estonia

Digilahendused ja teenindusprotsesside digitaliseerimine — 2019–2022
(kogumikud ja juhendmaterjalid)

TalTech
Tehisintellekti alused (ülevaatlikud õppematerjalid) — 2020–2023

Mollick, E.

Co-Intelligence — 2024

Harvard Business Review
AI and Customer Experience (selected articles) — 2018–2024

ПРОЦЕСС ОБУЧЕНИЯ

УЧЕБНАЯ СРЕДА И СРЕДСТВА ОБУЧЕНИЯ

Аудитории Учебного центра Bi-Info расположены по адресу: Tartu mnt. 43, 10128, Tallinn (Scala City, корпус А, 6 этаж, офис 6.2). Все используемые учебные классы соответствуют требованиям охраны труда и техники безопасности, обеспечены хорошим освещением, общей вентиляцией и кондиционерами.

Классы оснащены современными средствами обучения (демонстрационный экран, дата-проектор, компьютер, доска и т. д.). В учебных помещениях предоставляется доступ в интернет; Wi-Fi для участников обучения бесплатный.

Для комфортного длительного пребывания в Учебном центре предусмотрены вспомогательные помещения: гардероб, туалеты, кухонный блок с кофемашиной, диспенсер с горячей и холодной водой, микроволновая печь для разогрева пищи, посудомоечная машина, посуда, а также чайные и кофейные принадлежности. Рядом с Учебным центром расположены несколько кафе и продуктовых магазинов.

Учебный центр находится на шестом этаже здания с лифтом.

МЕТОДЫ ОБУЧЕНИЯ

Курс построен на теоретических и практических занятиях в соответствии с учебной программой.

Используемые методы включают лекции и обсуждения, демонстрации, практические упражнения индивидуально и в группах, ситуационные задания, а также упражнения по контролю качества.

УЧЕБНЫЕ МАТЕРИАЛЫ

По инициативе преподавателя во время обучения могут выдаваться раздаточные учебные материалы на бумаге и/или в электронной форме, видеоматериалы и / или учебные фильмы.
Учебные материалы бесплатны для всех участников.
Фото-, видео- и аудиозапись учебного процесса допускается только при наличии предварительного согласия преподавателя, а также всех участников, чьи персональные данные (в том числе изображение, голос, высказывания) могут быть зафиксированы на записи.

МЕТОДЫ ОЦЕНКИ И УСЛОВИЯ ОКОНЧАНИЯ ОБУЧЕНИЯ

В процессе обучения студенты выполняют практические и ситуационные задания или самостоятельные задачи, получая устную или практическую обратную связь от преподавателя.
Практические занятия оцениваются преподавателем в течение курса. Оценки за выполненную практическую работу выставляются в дневник обучения.

Система оценок: отлично (5), хорошо (4), удовлетворительно (3), неудовлетворительно (2). В случае получения неудовлетворительной оценки студент обязан исправить ее по согласованию с преподавателем.

По окончании курса учащийся сдаёт:
1. Практические задания
Метод оценки: решение заданий в учебной среде.
Критерии оценки:
– обучающийся решает практическую задачу в соответствии с заданными инструкциями;
– обучающийся способен обосновать свой выбор.

  1. Итоговый тест курса
    Метод оценки: письменный тест
    Критерий оценки:
    – учащийся правильно отвечает не менее чем на 75% вопросов и способен обосновать свой выбор, связав его с изученным материалом курса.

УСЛОВИЯ ОКОНЧАНИЯ ОБУЧЕНИЯ

Учащийся считается окончившим курс, если:
• посетил не менее 75% аудиторных, онлайн и практических занятий;
• получил по всем практическим работам оценку не ниже «удовлетворительно»;
• успешно сдал все тесты и задания в соответствии с критериями оценки.

ВЫДАВАЕМЫЕ ДОКУМЕНТЫ

Сертификат — выдаётся при выполнении всех требований, установленных для завершения обучения: письменный тест, практические задания и участие не менее чем в 75 % занятий.

Справка — выдаётся, если результаты обучения не достигнуты, но учащийся участвовал в учебном процессе. Справка выдаётся в соответствии с количеством посещённых занятий, но не выдаётся, если учащийся присутствовал менее чем на половине аудиторных часов.

СТОИМОСТЬ И РЕГИСТРАЦИЯ

ЦЕНА:  2480 € (Цена включает НДС)
Если вы оплачиваете обучение как частное лицо, вы можете запросить возврат подоходного налога.

РЕГИСТРАЦИЯ
Зарегистрироваться на обучение можно одним из следующих способов:

1) через регистрационную форму в боковой колонке курса
2) по электронной почте bigkoolitus@gmail.com
3) по телефону +372 507 36 42

Для регистрации необходимо указать следующие данные:

  • Имя, Фамилия обучающегося
  • Личный код (для не-резидентов ЭР или лиц, не имеющих личного кода — дата рождения).
  • Название курса
  • Язык обучения
  • Дата начала обучения
  • Контактные данные: телефон, мейл обучающегося или представляющего его лица.


ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЕ УСЛУГИ

Парковка “Pargi & reisi“ около Torupilli Selver. С условиями можно ознакомиться здесь >>

* Организатор оставляет за собой право при необходимости вносить изменения в программу обучения и учебное расписание.

Программа утверждена: 23.01.2026
Локальный reg. nr B-2527
2480 (Цена включает KM)

Расписание формируется индивидуально для каждой учебной группы с учётом возможности посещения всех участников обучения.

Если у вас возникли вопросы,
позвоните нам +372 507 36 42
или напишите
bigkoolitus@gmail.com