Программа объединяет технологические основы искусственного интеллекта, практические инструменты и логику управленческих решений с целью довести понимание участников от теории до реальной, измеримой бизнес-ценности. Фокус сделан не только на изучении AI-инструментов, но прежде всего на их применении для решения конкретных бизнес-задач, повышения эффективности процессов, снижения затрат и роста доходов.
ГРУППА УЧЕБНЫХ ПРОГРАММ
Valdkond: Informatsiooni- ja kommunikatsioonitehnoloogiad
Suund: Informatsiooni- ja kommunikatsioonitehnoloogiad
Rühm: Arvutikasutus
ОСНОВА СОСТАВЛЕНИЯ ПРОГРАММЫ
Tehisintellekt, andmeteadus, tehnoloogilised trendid.
Основание для разработки учебной программы
Учебная программа разработана с учетом потребностей рынка труда, принципов развития цифровых компетенций, а также нормативных требований Европейского союза в области защиты данных и регулирования искусственного интеллекта.
ЦЕЛЬ ОБУЧЕНИЯ
Цель обучения — предоставить участникам практические знания и навыки применения искусственного интеллекта в бизнесе, позволяющие проектировать, внедрять и оценивать AI решения, создающие измеримую бизнес-ценность.
РЕЗУЛЬТАТЫ ОБУЧЕНИЯ
По окончании обучения учащийся:
- понимает возможности и ограничения искусственного интеллекта в бизнес-среде;
- умеет выбирать и применять подходящие AI-инструменты;
- способен разрабатывать и оценивать AI-ориентированные бизнес-решения;
- умеет связывать использование AI с KPI и ROI;
- осознает риски, нормативные требования и ответственность.
ЦЕЛЕВАЯ ГРУППА
Руководители, предприниматели, специалисты и тимлиды, которые хотят применять искусственный интеллект для улучшения бизнес-процессов и создания конкурентных преимуществ.
УСЛОВИЯ ДЛЯ НАЧАЛА ОБУЧЕНИЯ
Наличие предыдущего опыта работы или понимания бизнес-процессов. Предварительные технические знания в области AI не требуются.
ОБЩИЙ ОБЪЕМ ОБУЧЕНИЯ
Общий объем обучения составляет 100 академических часов, из которых:
- 45 ак. часов теоретического обучения,
- 45 ак. часов практического обучения,
- 10 ак. часов самостоятельной работы.
Обучение проводится в форме аудиторных занятий, интегрированных с практическими заданиями.
Теоретическое обучение: лекции, дискуссии, моделирование ситуаций
Практическое обучение: практические задания и воркшопы
Самостоятельная работа: выполнение домашних заданий, изучение литературы, подготовка итогового проекта
ПРОГРАММА ОБУЧЕНИЯ
Модуль 1: Искусственный интеллект как источник бизнес-ценности и конкурентного преимущества (12 ак.ч)
- Понятие и развитие искусственного интеллекта
- Основные типы AI
- Роль AI в современном и будущем бизнесе
- AI как стратегическое решение, а не IT-проект
- Снижение затрат и рост доходов, типичные ошибки AI-проектов.
- Анализ AI-кейсов в различных отраслях
- Картирование стратегических возможностей AI в организации.
Модуль 2: Бизнес-применение AI и Use Case Thinking (12 ак.ч)
- Кейсы с высоким бизнес-эффектом
- Процессы для первичной автоматизации
- Quick wins и стратегические AI-решения
- Применимость AI в различных функциях.
- Создание и приоритизация AI use case’ов
- Оценка бизнес-эффекта и реализуемости.
Модуль 3: Данные как стратегический бизнес-актив (12 ак.ч)
- Роль данных в искусственном интеллекте
- Типы данных и проблемы качества
- Принятие решений и KPI
- Уровни зрелости данных
- Защита данных и конфиденциальность (GDPR, использование AI).
- Картирование источников данных и бизнес-метрик компании
- Базовый анализ данных для поддержки управленческих решений.
Модуль 4: Генеративный AI в повседневной бизнес-деятельности (12 ак.ч)
- Логика работы генеративного AI и языковых моделей
- AI как виртуальный ассистент и сотрудник
- Принципы prompt-инжиниринга
- Риски и ограничения.
- Создание бизнес-текстов, предложений и отчетов, генерация идей, изображений и концепций, оптимизация prompt’ов под конкретные задачи.
Модуль 5: AI-инструменты и автоматизация процессов (11 ак.ч)
- Обзор AI-инструментов для бизнеса
- Возможности автоматизации
- no-code и low-code решения
- Интеграция с существующими системами, масштабируемость и стандартизация процессов.
Модуль 6: AI в маркетинге, продажах и клиентском опыте (11 ак.ч)
- Персонализированный маркетинг с использованием AI
- Анализ поведения клиентов и прогнозирование продаж
- Автоматизация контент-маркетинга и поддержки продаж.
Модуль 7: AI в управлении, риски и регулирование (10 ак.ч)
- AI как инструмент поддержки управленческих решений и прогнозирования
- Сотрудничество человека и AI
- Управление изменениями при внедрении AI
- Этические принципы, правовая база (Регламент ЕС об AI)
- Кибербезопасность и репутационные риски.
- Анализ кейсов: решения, риски и ответственность, разбор этических дилемм.
Модуль 8: Окупаемость AI (ROI) и итоговый проект (10 ак.ч)
- Логика расчета ROI AI-инвестиций
- Связь KPI с использованием AI
- Карта внедрения, масштабирование и устойчивость решений.
- Разработка и презентация итогового проекта.
* Порядок прохождения учебных тем может быть изменен. Очередность тем определяется планом обучения, который выдается обучающемуся перед началом занятий.
КВАЛИФИКАЦИЯ ЛЕКТОРА
Высшее образование, опыт работы в обучаемой сфере, опыт преподавания.
РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА
- Каплан, А. (2023). Генеративный искусственный интеллект: возможности для бизнеса. Москва: деловая и технологическая литература.
- OpenAI Blog (2020–2024). How GPT and Generative AI Are Changing Business. OpenAI.
Kasutatud kui artiklite sari generatiivse AI praktiliste rakenduste kohta.
- Сидоров, А. (2021). No-code и low-code AI-платформы. Санкт-Петербург: IT- ja automatiseerimislahenduste käsiraamat.
- Lacity, M. (2021). Robotic Process Automation and AI in Practice. Oxford: Oxford University Press.
- Морозов, А. (2021). Персонализация клиентского опыта с AI. Москва: маркетинги ja digitehnoloogiate erialaraamat.
- Рогозин, С. (2021). Этика и право в AI. Москва: tehnoloogiaõiguse ja eetika käsitlus.
- European Commission Artificial Intelligence Act(2024). Regulation (EU) on Artificial Intelligence. Euroopa Komisjon
- Николаев, П. (2021). ROI и оценка AI-проектов. Москва: strateegilise juhtimise ja analüütika käsiraamat.
ПРОЦЕСС ОБУЧЕНИЯ
УЧЕБНАЯ СРЕДА И СРЕДСТВА ОБУЧЕНИЯ
Аудитории Учебного центра Bi-Info расположены по адресу: Tartu mnt. 43, 10128, Tallinn (Scala City, корпус А, 6 этаж, офис 6.2). Все используемые учебные классы соответствуют требованиям охраны труда и техники безопасности, обеспечены хорошим освещением, общей вентиляцией и кондиционерами.
Классы оснащены современными средствами обучения (демонстрационный экран, дата-проектор, компьютер, доска и т. д.). В учебных помещениях предоставляется доступ в интернет; Wi-Fi для участников обучения бесплатный.
Для комфортного длительного пребывания в Учебном центре предусмотрены вспомогательные помещения: гардероб, туалеты, кухонный блок с кофемашиной, диспенсер с горячей и холодной водой, микроволновая печь для разогрева пищи, посудомоечная машина, посуда, а также чайные и кофейные принадлежности. Рядом с Учебным центром расположены несколько кафе и продуктовых магазинов.
Учебный центр находится на шестом этаже здания с лифтом.
МЕТОДЫ ОБУЧЕНИЯ
Курс построен на теоретических и практических занятиях в соответствии с учебной программой.
Используемые методы включают лекции и обсуждения, демонстрации, практические упражнения индивидуально и в группах, ситуационные задания, а также упражнения по контролю качества.
УЧЕБНЫЕ МАТЕРИАЛЫ
По инициативе преподавателя во время обучения могут выдаваться раздаточные учебные материалы на бумаге и/или в электронной форме, видеоматериалы и / или учебные фильмы.
Учебные материалы бесплатны для всех участников.
Фото-, видео- и аудиозапись учебного процесса допускается только при наличии предварительного согласия преподавателя, а также всех участников, чьи персональные данные (в том числе изображение, голос, высказывания) могут быть зафиксированы на записи.
МЕТОДЫ ОЦЕНКИ И УСЛОВИЯ ОКОНЧАНИЯ ОБУЧЕНИЯ
В процессе обучения студенты выполняют практические и ситуационные задания или самостоятельные задачи, получая устную или практическую обратную связь от преподавателя.
Практические занятия оцениваются преподавателем ежедневно. Оценки за выполненную практическую работу выставляются в дневник обучения.
Система оценок: отлично (5), хорошо (4), удовлетворительно (3), неудовлетворительно (2). В случае получения неудовлетворительной оценки студент обязан исправить ее по согласованию с преподавателем.
По окончании курса учащийся сдаёт:
1. Практические задания
Метод оценки: решение заданий в учебной среде.
Критерии оценки:
– обучающийся решает практическую задачу в соответствии с заданными инструкциями;
– обучающийся способен обосновать свой выбор.
- Итоговый тест курса
Метод оценки: письменный тест
Критерий оценки:
– учащийся правильно отвечает не менее чем на 75% вопросов и способен обосновать свой выбор, связав его с изученным материалом курса.
УСЛОВИЯ ОКОНЧАНИЯ ОБУЧЕНИЯ
Учащийся считается окончившим курс, если:
• посетил не менее 75% аудиторных, онлайн и практических занятий;
• получил по всем практическим работам оценку не ниже «удовлетворительно»;
• успешно сдал все тесты и задания в соответствии с критериями оценки.
ВЫДАВАЕМЫЕ ДОКУМЕНТЫ
Сертификат — выдаётся при выполнении всех требований, установленных для завершения обучения: письменный тест, практические задания и участие не менее чем в 75 % занятий.
Справка — выдаётся, если результаты обучения не достигнуты, но учащийся участвовал в учебном процессе. Справка выдаётся в соответствии с количеством посещённых занятий, но не выдаётся, если учащийся присутствовал менее чем на половине аудиторных часов.
СТОИМОСТЬ И РЕГИСТРАЦИЯ
ЦЕНА: 2480 € (Цена включает НДС)
Если вы оплачиваете обучение как частное лицо, вы можете запросить возврат подоходного налога.
РЕГИСТРАЦИЯ
Зарегистрироваться на обучение можно одним из следующих способов:
1) через регистрационную форму в боковой колонке курса
2) по электронной почте bigkoolitus@gmail.com
3) по телефону +372 507 36 42
Для регистрации необходимо указать следующие данные:
- Имя, Фамилия обучающегося
- Личный код (для не-резидентов ЭР или лиц, не имеющих личного кода — дата рождения).
- Название курса
- Язык обучения
- Дата начала обучения
- Контактные данные: телефон, мейл обучающегося или представляющего его лица.
ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЕ УСЛУГИ
Парковка “Pargi & reisi“ около Torupilli Selver. С условиями можно ознакомиться здесь >>
* Организатор оставляет за собой право при необходимости вносить изменения в программу обучения и учебное расписание.
